Wij leveren kennis en informatie die nodig is voor verantwoorde beleidsvorming over Rotterdam en voor het besturen van de stad en het concern.
Wij ondersteunen het datagedreven werken binnen de gemeente. Dit doen wij samen met onze collega’s van Onderzoek en BI in samenwerking met de clusters.

Binnen ons team, Advanced Analytics, werken twee expertisegebieden Data Science en Data Engineering optimaal samen aan opdrachten en vragen vanuit de organisatie, maar ook innovatie-gedreven. Er wordt ‘agile’ gewerkt. Het team is domein-gericht georganiseerd: Rotterdammer en Stad, Elk domein heeft een eigen scrumteam met een teamlead aan het roer.
Werken voor de gemeente Rotterdam is werken voor een stad die zichzelf steeds opnieuw uitvindt. Die bekend staat als innovatief en internationaal. Een stad ook met complexe vraagstukken en grote maatschappelijke opgaven. In deze voorhoede werk jij, voor en samen met meer dan 620.000 Rotterdammers. Bij zo’n stad hoort een eigentijdse overheid. Wij bieden je ruimte en kansen om Rotterdam en daarmee jezelf vooruit te blijven helpen. Met arbeidsvoorwaarden die dat mogelijk maken.

Jouw werkgebied voor deze vacature is het cluster Bestuurs- en Concernondersteuning (BCO). De BCO noemen we ook wel de spil van de gemeentelijke organisatie. De medewerkers van dit cluster zorgen ervoor dat het college van burgemeester en wethouders de stad kan besturen. Het is de schakel tussen de Rotterdammers, het stadsbestuur en de veertien gebieden. De BCO verzorgt ook de bedrijfsvoering voor alle clusters. De afdelingen inkoop, communicatie, ICT, facilitaire zaken, juridische zaken, HR, onderzoek en financiën zorgen ervoor dat de clusters zich volledig kunnen richten op hun eigen taken.
Bij de gemeente Rotterdam staat centraal dat je je als medewerker kunt ontwikkelen. Dat stimuleren we ook. Want hoe beter jij je werk kunt doen, hoe beter het resultaat voor onze stad.

Jouw toekomstige team
Als Data Scientist kijk je met een frisse, onbevooroordeelde blik naar de beschikbare data die aanwezig is binnen het concern. Met andere woorden: door de data zelf te laten spreken kunnen inzichten ontstaan die vooraf niet bedacht hadden kunnen worden.

Jouw functie is centraal gepositioneerd binnen het team Advanced Analytics, onder de afdeling Onderzoek en BI (OBI). Je werkt binnen een scrumteam samen met andere data scientists en data engineers, onder de coördinatie van een teamlead. Het scrumteam richt zich op het sociale domein binnen onze gemeente. Jouw focus als Data Scientist is het cluster Maatschappelijke Ontwikkeling (MO).

Cluster MO richt zich op de maatschappelijke dienstverlening op gebied van onder andere sport, cultuur, onderwijs en zorg, en heeft een sterke ambitie om informatiegestuurd te werken en deze dienstverlening zo slim, efficiënt en transparant mogelijk aan te kunnen bieden. Zo hebben we een tijdreeksmodel ontwikkeld, waarmee we voorspellen hoeveel personeel we nodig hebben om hulp te bieden aan jongeren. Voor een ander project hebben we onderzocht welke factoren samenhangen met de kans om in de jeugdzorg terecht te komen.

Als Data Scientist ga je vraaggestuurd of zelf exploratief aan de slag met de beschikbare data. Je komt ook zelf met creatieve ideeën voor het toepassen van data science binnen MO en je weet deze ideeën over te brengen. Op inhoud krijg je ondersteuning vanuit het cluster. Op technisch vlak spar je met collega’s binnen het team Advanced Analytics. Omdat de uitkomsten bij voorbaat niet vaststaan dien je als Data Scientist breed inzetbaar te zijn; van het leveren van rapportages en uitvoeren van onderzoek tot het kunnen doorbouwen naar geavanceerde analytische modellen en het ontwikkelen van prototypes.

Je kunt jezelf omschrijven als iemand die:
De Data Scientist die wij zoeken is breed inzetbaar, communicatief vaardig en weet enthousiasme voor gebruik van data over te brengen. Daarnaast wordt een leergierige en pragmatische aanpak zeer gewaardeerd. Verder wordt er, omdat er over het algemeen gewerkt zal worden met privacygevoelige data, een groot privacy bewustzijn verwacht.

Je kunt ons concreet de volgende kennis en ervaring bieden:

• Een afgeronde opleiding op minimaal WO-niveau, bij voorkeur in een relevante studierichting (bijvoorbeeld artificial intelligence, econometrie of computer science);
• Relevante werkervaring in een vergelijkbare rol;
• Minimaal 3 jaar kennis en ervaring met Python, R;
• Minimaal 3 jaar kennis en ervaring met (toegepast) modelleren, denk aan: supervised/unsupervised machine learning, textmining, clustering, anomaly detection, forecasting, simulatie, optimalisatie;
• Kennis en ervaring met Azure is een pré;
• Kennis en ervaring met SQL is een pré;
• Kennis en ervaring met GIS / Geo data science is een pré;
• Kennis en ervaring met containerized werken (Docker) is een pré;
• Kennis en ervaring met API development (Python) is een pré;
• Kennis en ervaring met datavisualisatie, dashboarding, open source app development (bijv. Rshiny, Python Dash) is een pré.

Verder herken je je in de volgende competenties:

• Passie voor data;
• Passie voor data-analyses / data science projecten met publieke/sociale impact;
• Pro-actief / “out of the box” kunnen denken;
• Klantgericht;
• Analytisch;
• Resultaten kunnen presenteren, uitleggen;
• Goede communicatieve vaardigheden.

We bieden je?
Rotterdam is een moderne en eigentijdse werkgever, die goede arbeidsvoorwaarden koppelt aan vernieuwende manieren van werken. Wij bieden een moderne werkomgeving die aansluit op de veranderende rol van de overheid en ontwikkelingen in de stad. Daarbij bieden wij een prettige en professionele werkomgeving met veel ruimte voor persoonlijk initiatief en verantwoordelijkheid.
Verder bieden wij:

• Een salaris van minimaal € 3.561 en maximaal € 5.169,- (schaal 11) bruto per maand op basis van een 36-urige werkweek;
• Een aanstelling voor 1 jaar met uitzicht op een vaste aanstelling bij goed functioneren;
• Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden op basis van een individueel keuze budget van 17,05% van je jaarsalaris die je naar eigen inzicht kunt inzetten;
• De mogelijkheid om volgens flexibele werktijden, 4x9 uur en thuis te werken;
• Een uitstekende pensioensregeling van ABP en de mogelijkheid tot het opnemen van 26 extra verlofdagen bij een werkweek van 40 uur;
• Mobiele hulpmiddelen om goed je werk te kunnen doen zoals een smartphone, iPad of laptop.

Enthousiast?
Solliciteer dan via de 'solliciteer direct' button op deze pagina!

Je kunt je inhoudelijke vragen stellen én je sollicitatie richten aan Myriem Bouaddi (Teamleider Advanced Analytics), te bereiken via tel. 06-12589254.

Heb je vragen die betrekking hebben op de sollicitatieprocedure, dan kun je contact op nemen met Matthias van der Beek (Corporate Recruiter), te bereiken via tel. 06-18293896.

Een assessment kan onderdeel zijn van de procedure.